마케팅 엔지니어링이란? 기술과 방법, 장점, 단점

마케팅엔지리어링이 무엇인지 그 정의와 기술과방법 장단점에 대해 아래에서 자세히 알아보고자합니다.

 

마케팅 엔지니어링이란?

마케팅 엔지니어링은 마케팅과 엔지어링의 결합으로, 기존의 마케팅 방법론을 혁신적인 기술과 데이터 분석을 활용하여 고객 경험과 매출 증대를 도모하는 전략을 의미합니다. 이를 통해 기업은 보다 정확한 대상 고객을 찾고, 그들의 요구에 맞는 맞춤형 마케팅을 제공할 수 있으며, 이를 통해 고객 충성도를 높이고 매출 증대를 이룰 수 있습니다. 마케팅 엔지니어링의 기본적인 개념은 데이터 분석과 기술의 결합입니다. 마케팅 엔지니어링에서는 기존의 마케팅 방법론에서는 얻을 수 없는 다양한 데이터와 기술을 활용하여 고객의 행동을 분석하고, 고객 경험을 개선합니다. 또한 이를 통해 정확한 대상 고객을 찾아내고, 맞춤형 마케팅을 제공하여 고객 충성도와 매출을 증대시킵니다. 마케팅 엔지니어링은 기존의 마케팅 방법론과는 다른 혁신적인 방법을 채택합니다. 이를 통해 기업은 보다 정확한 대상 고객을 찾아내고, 그들의 요구에 맞춘 맞춤형 마케팅을 제공할 수 있습니다. 

 

마케팅 엔지니어링 기술과 방법

1. 데이터 분석 : 고객 데이터와 외부 데이터 수집하여 활용가능한 다양한 데이터 분석 기술을 사용하여 이에 맞게 마케팅 전략을 수립합니다. 

2. 기계적인 학습 : 다양한 패턴을 파악하여 정확한 예측이 가능하며, 이를 통해 대상 고객을 정확히 찾아내고, 그들의 요구에 맞는 맞춤형 마케팅을 제공할 수 있습니다.

3. 인공지능 : 기존 마케팅 방법론에서 얻을 수 없는 다양한 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.

4. 자동화 : 자동화 기술을 활용하여 많은 시간과 노력을 절약할 수 있으며, 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하고 매출 증대 시킬 수 있습니다.

5. 분석 도구 : 다양한 분석 도구로 고객 데이터를 분석하며 이를 통해 고객의 행동을 파악하고 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

6. 데이터 분석 : 다양한 데이터 분석을 통해 고객의 데이터를 분석하고 

7. VR/AR 기술 : 가상현실(VR) 기술과 증강 현실(AR) 기술을 활용하여 마케팅 전략을 개선하고 제품이나 서비스를 체험하는 과정을 가상으로 제공할 수 있으며, 제품에 대한 이해도와 구매 의사를 높일 수 있습니다.

8. 마케팅 인프라 구축 : 마케팅 데이터를 수집하고 분석하며, 이를 관리하는 기반을 마련하여 마케팅 활동의 효율성을 높이고, 데이터의 품질을 향상시켜 더욱  정확한 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

9. 마케팅 로봇 : 인공지능 기술을 활용하여 고객과의 대화를 자동으로 처리하고, 이를 바탕으로 고객의 문의에 대한 답변을 제공합니다.

10. 마케팅 엔지니어링 팀 : 마케팅 엔지니어링 팀을 구성하여 마케팅 전략을 수립하고 실행합니다.  마케팅 전문가와 엔지니어가 함께 일하는 팀으로, 마케팅 전략을 수립하고, 테이터 분석을 수행하며, 마케팅 인프라를 구축하는 업무를 수행합니다. 

 

마케팅 엔지니어링의 장단점

정확한 데이터 분석을 통해 정확한 정보를 제공하며, 자동화된 마케팅을 활용하여 인력과 비용을 절감하고, 개인 맞춤형 전략을 수립하여 고객 만족도를 높이며, 정확한 데이터 분석을 통해 효율적인 전략 수립이 가능하여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 기술적인 역량이 필요하며 이를 위해서는 기술 업데이트가 필요하고, 많은 양의 데이터를 수집해야 하기에 수집 능력이 부족하면 잘못된 결론을 내릴 수 있으며, 데이터 분석과 자동화된 활동을 중심으로 하기에 인간적인 소통이 부족해질 수 있습니다. 또한 마케팅 활동을 모두 자동화할 수는 없기 때문에 인력이 필요하며 마케팅은 개인정보를 수집하고 활용하기에 개인정보 보호 문제에 대한 적극적인 대처가 필요합니다. 마케팅 엔지니어링은 기존의 마케팅 방식과는 다른 접근 방식을 제공합니다. 정확한 데이트 분석과 자동화된 마케팅 활동을 통해 고객 만족도를 높이고, 인력과 비용을 절약할 수 있습니다. 하지만 기술적인 역량과 데이터 수집하지 않으면 잘못된 결론을 내릴 수 있기 때문에 주의가 필요합니다. 또한 인간적인 소통이 부족해질 수 있으므로 고객과의 인간적인 소통도 중요합니다. 하지만, 마케팅 엔지니어링은 더욱 정교한 데이터 분석 기술과 인공지능 기술을 활용하여 개인 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 것으로 예상됩니다. 또한 마케팅 로봇과 가상현실 기술 등을 활용하여 새로운 마케팅 경험을 제공할 것으로 예상됩니다.